K-Means Kümeleme Algoritması Kullanılarak Oluşturulan Yapay Zekâ
Modelleri Ile Sediment Taşınımının Tespiti

dc.contributor.author	Saplioğlu, Kemal
dc.contributor.author	Acar, Ramazan
dc.date.accessioned	2021-12-15T10:46:07Z
dc.date.available	2021-12-15T10:46:07Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.issn	2147-3129
dc.identifier.issn	2147-3188
dc.identifier.uri	https://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpjNE5UQTBOQT09/k-means-kumeleme-algoritmasi-kullanilarak-olusturulan-yapay-zeka-modelleri-ile-sediment-tasiniminin-tespiti
dc.identifier.uri	http://dspace.beu.edu.tr:8080/xmlui/handle/20.500.12643/3105
dc.description.abstract	Akarsulardaki kirlilik seviyelerinin tespiti, kullanma ve içme sularının tedarik edilmesinde, hem baraj hem debağlama gibi su yapılarının proje aşamasında sediment yükünün doğru bir şekilde tespit edilmesi çok önemlidir.Bu çalışmada, Fırat Havzası üzerind
dc.description.abstract	It isimportant to detect sediment load truly in the project process of water structures such as both dam and regulator to determine pollution level, to use and to supply potable water. In this work, methods such as Adaptive Neuro Fuzzy Interference Syst
dc.language.iso	Turkish
dc.source	Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.title	K-Means Kümeleme Algoritması Kullanılarak Oluşturulan Yapay Zekâ Modelleri Ile Sediment Taşınımının Tespiti
dc.identifier.issue	1
dc.identifier.startpage	306
dc.identifier.endpage	322
dc.identifier.volume	9

Files in this item

Files	Size	Format	View
There are no files associated with this item.