Ağırlıklandırılmış Çizgelerde Tf-Idf Ve Eigen Ayrışımı Kullanarak Metin
Sınıflandırma

dc.contributor.author	Hark, Cengiz
dc.contributor.author	Uçkan, Taner
dc.contributor.author	Seyyarer, Ebubekir
dc.contributor.author	Karci, Ali
dc.date.accessioned	2021-12-15T10:44:49Z
dc.date.available	2021-12-15T10:44:49Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.issn	2147-3129
dc.identifier.issn	2147-3188
dc.identifier.uri	https://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpneE5qQTFOUT09/agirliklandirilmis-cizgelerde-tf-idf-ve-eigen-ayrisimi-kullanarak-metin-siniflandirma
dc.identifier.uri	http://dspace.beu.edu.tr:8080/xmlui/handle/20.500.12643/2638
dc.description.abstract	Günümüzde gerek metin gerekse cümle sınıflandırma problemleri üzerinde yoğunlukla çalışılmaktadır. Metinsınıflandırma işlemlerinde en önemli problemlerden biri sınıflandırılacak metinlerin yapısal olmamasıdır. Belli birformata sahip olmayan metinlerin önc
dc.description.abstract	Today, both text and sentence classification problems are studied intensively. One of the most important problems in the text classification process is that the texts to be classified are not structural. Texts that do not have a specific format must fir
dc.language.iso	Turkish
dc.source	Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.title	Ağırlıklandırılmış Çizgelerde Tf-Idf Ve Eigen Ayrışımı Kullanarak Metin Sınıflandırma
dc.identifier.issue	4
dc.identifier.startpage	1349
dc.identifier.endpage	1362
dc.identifier.volume	8

Files in this item

Files	Size	Format	View
There are no files associated with this item.