Dalgacık Dönüşümlü Yapay Sinir Ağlarıyla Günlük Akım Serilerinin
Tahmini

dc.contributor.author	Yabar, Erol
dc.contributor.author	Aydin, M.
dc.date.accessioned	2021-12-15T10:44:16Z
dc.date.available	2021-12-15T10:44:16Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.issn	2147-3129
dc.identifier.issn	2147-3188
dc.identifier.uri	https://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpjNE1qRTRPQT09/dalgacik-donusumlu-yapay-sinir-aglariyla-gunluk-akim-serilerinin-tahmini
dc.identifier.uri	http://dspace.beu.edu.tr:8080/xmlui/handle/20.500.12643/2238
dc.description.abstract	Yapay Sinir Ağları (YSA) insan beyninin geçmiş tecrübelerinden ve eğitiminden yola çıkarak karmaşıkproblemleri kapalı kutu şeklinde çözmeye yarayan gelişmiş bir yöntemdir. Çok fazla değişken içeren hidrolojiksüreçlerin parametrik modelleri yerine YSA gibi
dc.description.abstract	Artificial Neural Network (ANN) is an advanced method which can be used to solve complicated problems as a black-box model based on experience and training of human brain. The use of black-box models such as ANN can be more useful than the multi-paramet
dc.language.iso	Turkish
dc.source	Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.title	Dalgacık Dönüşümlü Yapay Sinir Ağlarıyla Günlük Akım Serilerinin Tahmini
dc.identifier.issue	2
dc.identifier.startpage	943
dc.identifier.endpage	951
dc.identifier.volume	9

Files in this item

Files	Size	Format	View
There are no files associated with this item.