Otitis Media İçin Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Bütünleşik Bir Tanı Sistemi
Abstract
Otitis media (OM) bir dizi iltihaplı orta kulak rahatsızlıklarını temsil eden tıbbi bir kavramdır. OM dünya
genelinde, özellikle çocukluk çağında, görülen en yaygın hastalıklardan biridir. Klinik pratikte OM tanısı, otoskop
cihazıyla elde edilen orta kulak görüntüsünün kulak buran boğaz uzmanları tarafından incelenmesiyle
gerçekleştirilir. İncelemenin sübjektif olarak yapılması, gözlemciler arasında değişkenliklerin ortaya çıkmasına
neden olmaktadır. Aynı zamanda, bu alanda bilgisayar destekli sistemlerinin kullanımının da yeteri kadar yaygın
olmadığı görülmektedir. OM rahatsızlıklarının zamanında teşhis edilememesi, hastalıkların ilerlemesine ve buna
bağlı olarak da işitme, konuşma ve bilişsel rahatsızlıkların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Tüm bu
dezavantajların üstesinden gelmek üzere, bu çalışmada OM teşhisi için önceden eğitilmiş evrişimsel sinir ağlarına
dayalı bütünleşik bir tanı sistemi önerilmiştir. Deneysel çalışmalar, Özel Van Akdamar Hastanesinde gönüllü
hastalardan toplanan ve toplamda beş farklı sınıfı temsil eden 898 adet otoskop imgeleri üzerinde
gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, önerilen model %82.16 sınıflandırma başarısı sağlanmıştır. Evrişimsel sinir
ağlarına dayalı önerilen modelin sağladığı uçtan uca öğrenme ve yüksek hassasiyetle, OM teşhisinin objektif bir
şekilde yapılabilmesi ve tanı sürecinde hekimlerin karar verme sürecinin desteklenmesi sağlanabilir. Önerilen
yöntem bu açılardan umut verici sonuçlar üretmiştir.
Collections
DSpace@BEU by Bitlis Eren University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..