Otitis Media İçin Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Bütünleşik Bir Tanı Sistemi

Abstract

Otitis media (OM) bir dizi iltihaplı orta kulak rahatsızlıklarını temsil eden tıbbi bir kavramdır. OM dünya genelinde, özellikle çocukluk çağında, görülen en yaygın hastalıklardan biridir. Klinik pratikte OM tanısı, otoskop cihazıyla elde edilen orta kulak görüntüsünün kulak buran boğaz uzmanları tarafından incelenmesiyle gerçekleştirilir. İncelemenin sübjektif olarak yapılması, gözlemciler arasında değişkenliklerin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Aynı zamanda, bu alanda bilgisayar destekli sistemlerinin kullanımının da yeteri kadar yaygın olmadığı görülmektedir. OM rahatsızlıklarının zamanında teşhis edilememesi, hastalıkların ilerlemesine ve buna bağlı olarak da işitme, konuşma ve bilişsel rahatsızlıkların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Tüm bu dezavantajların üstesinden gelmek üzere, bu çalışmada OM teşhisi için önceden eğitilmiş evrişimsel sinir ağlarına dayalı bütünleşik bir tanı sistemi önerilmiştir. Deneysel çalışmalar, Özel Van Akdamar Hastanesinde gönüllü hastalardan toplanan ve toplamda beş farklı sınıfı temsil eden 898 adet otoskop imgeleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, önerilen model %82.16 sınıflandırma başarısı sağlanmıştır. Evrişimsel sinir ağlarına dayalı önerilen modelin sağladığı uçtan uca öğrenme ve yüksek hassasiyetle, OM teşhisinin objektif bir şekilde yapılabilmesi ve tanı sürecinde hekimlerin karar verme sürecinin desteklenmesi sağlanabilir. Önerilen yöntem bu açılardan umut verici sonuçlar üretmiştir.